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sábado, 20 de noviembre de 2010

LEYES DEL PENSAMIENTO SISTEMICO

1. Los problemas de hoy derivan de las "soluciones" de ayer. Un mercader de alfombras vio que su alfombra más bella tenía un bulto, se paró sobre él para achatarlo y lo consiguió, pero el bulto reapareció en otra parte. Saltó de nuevo sobre él, estropeando la alfombra en su frustración, hasta  que al final levantó una esquina de la alfombra y vio salir una serpiente.
Las soluciones que desplazan los problemas a otra parte del sistema a menudo pasan inadvertidas porque al contrario del mercader, quienes "resuelven" el problema no son los mismos que heredan las consecuencias.

2. Cuanto más se presiona, más presiona el sistema. Una compañía que tiene una disminución en sus ventas elige una campaña de mercadotecnia más agresiva gastando más en publicidad y bajando el precio, con lo que recobran clientes a un costo que es compensado bajando la calidad del servicio, lo que a su vez provoca una nueva pérdida de clientes. Cuando nuestros esfuerzos iniciales no producen mejoras duraderas, "presionamos" fieles al credo de que el mayor desempeño superará todos los obstáculos, sin ver que nosotros mismos estamos contribuyendo a crear más obstáculos.

3. La conducta mejora antes de empeorar. Las intervenciones de "bajo apalancamiento" serían mucho menos seductoras si muchas de ellas no dieran resultado en el corto plazo. Se aumentan las ventas, se deja de fumar. La realimentación compensadora implica una demora, un paréntesis entre el beneficio de corto plazo y el perjuicio de largo plazo. En los sistemas humanos complejos siempre hay manera de lograr que las cosas luzcan bien a corto plazo. Los efectos de la realimentación compensadora llegan inevitablemente pero más tarde, quizá cuando en el mismo puesto ya hay una nueva persona que recibe el boomerang.

4. El camino fácil lleva al mismo lugar. Todos nos sentimos cómodos aplicando soluciones típicas a los problemas, ateniéndonos a lo conocido. Si la solución fuera visible u obvia para todos, tal vez ya la hubiéramos encontrado. El profesor de Teoría General de Sistemas envía al correo un taller de conceptos, Alejandro busca en un diccionario practico el significado de las palabras y termina el taller, pero Luis busca en Internet se documenta y anota el significado de las palabras, al día siguiente el profesor manda hacer un ensayo con lo principal de los conceptos, y los dos lo realizan pero a Luis la información del taller le queda mucho mejor grabada en la mente y le va mejor en el parcial final.

5. La cura puede ser peor que la enfermedad. Las intervenciones gubernamentales mal concebidas no solo son ineficaces sino "adictivas", en el sentido de que incrementan la dependencia y reducen la aptitud de la comunidad local para resolver sus propios problemas. El fenómeno de las mejoras a corto plazo que conducen a una dependencia de largo plazo es tan común que los pensadores sistémicos la han dado el nombre de "Desplazamiento de la carga" la carga se pasa a un nuevo sistema dejando al sistema original más débil y con mayor necesidad de ayuda.

6. Lo más rápido es lo más lento. Como la tortuga y la liebre, la tortuga es más lenta pero gana la carrera. Ante un desmesurado aumento en las ventas una compañía puede no estar esta preparada para responder adecuadamente a la demanda lo que quizá haga que la pierda y que quede peor que antes.

7. La causa y el efecto no están próximos en el tiempo y el espacio. Si hay un problema en la línea de producción buscamos la causa en producción, si no hay suficientes ventas hacemos promociones. No siempre por casos obvios de tiempo y espacio se presentan los problemas.

8. Los cambios pequeños pueden producir resultados grandes, pero las zonas de mayor
Apalancamiento a menudo son las menos obvias. El pensamiento sistémico también enseña que los actos pequeños y bien focalizados a veces producen mejoras significativas y duraderas, si se realizan en el sitio apropiado. Los pensadores sistémicos lo denominan “principio de la palanca”.Si se conecta el pequeño cable suelto de la nevera, esta empieza a refrigerar sin necesidad de buscar otras soluciones, simplemente con la focalización acertada del problema.

9. Se pueden alcanzar dos metas aparentemente contradictorias. Durante años los fabricantes de calzado pensaron que debían escoger entre bajos costos y alta calidad sin pensar que un aumento en la calidad de algunos procesos y del producto disminuiría costos de garantías, y que produciría un incremento en las ventas. No entendían que podían alcanzar las dos metas, si estaban dispuestos a esperar una mientras se dedicaban a la otra, a corto plazo no obtenían los resultados deseados, pero sí a mediano plazo.

10. Dividir un elefante por la mitad no genera dos elefantes pequeños.

11. No hay culpa. Por lo general culpamos a circunstancias externas por nuestros problemas,
culpamos a “alguien” que  puede ser la competencia, la prensa, el mercado, el gobierno. En el
pensamiento sistémico no hay nada externo, nosotros y la causa de nuestros problemas formamos parte de un solo sistema. La cura se encuentra en la forma como modifiquemos nuestra relación con la persona a quien culpamos de nuestros males.

ABSTRACT

Artificial Intelligence and cybernetics: Aren't they the same thing? Or, isn't one about computers and the other about robots? The answer to these questions is emphatically, No.
Researchers in Artificial Intelligence (AI) use computer technology to build intelligent machines; they consider implementation (that is, working examples) as the most important result. Practitioners of cybernetics use models of organizations, feedback, goals, and conversation to understand the capacity and limits of any system (technological, biological, or social); they consider powerful descriptions as the most important result.
The field of AI first flourished in the 1960s as the concept of universal computation [Minsky 1967], the cultural view of the brain as a computer, and the availability of digital computing machines came together to paint a future where computers were at least as smart as humans. The field of cybernetics came into being in the late 1940s when concepts of information, feedback, and regulation [Wiener 1948] were generalized from specific applications in engineering to systems in general, including systems of living organisms, abstract intelligent processes, and language.

Cybernetics Today
The term "cybernetics" has been widely misunderstood, perhaps for two broad reasons. First, its identity and boundary are difficult to grasp. The nature of its concepts and the breadth of its applications, as described above, make it difficult for non-practitioners to form a clear concept of cybernetics. This holds even for professionals of all sorts, as cybernetics never became a popular discipline in its own right; rather, its concepts and viewpoints seeped into many other disciplines, from sociology and psychology to design methods and post-modern thought. Second, the advent of the prefix "cyb" or "cyber" as a referent to either robots ("cyborgs") or the Internet ("cyberspace") further diluted its meaning, to the point of serious confusion to everyone except the small number of cybernetic experts.
However, the concepts and origins of cybernetics have become of greater interest recently, especially since around the year 2000. Lack of success by AI to create intelligent machines has increased curiosity toward alternative views of what a brain does [Ashby 1960] and alternative views of the biology of cognition [Maturana 1970]. There is growing recognition of the value of a "science of subjectivity" that encompasses both objective and subjective interactions, including conversation [Pask 1976]. Designers are rediscovering the influence of cybernetics on the tradition of 20th-century design methods, and the need for rigorous models of goals, interaction, and system limitations for the successful development of complex products and services, such as those delivered via today's software networks. And, as in any social cycle, students of history reach back with minds more open than was possible at the inception of cybernetics, to reinterpret the meaning and contribution of a previous era.

CARACTERISITICAS DE LA T.G.S

Las características que identifican a un sistema son las siguientes:

·              Interrelación: que se presenta entre sus componentes.
·               Totalidad: el todo de un sistema.
·               Búsqueda de objetivos: la finalidad que persigue un sistema.
·               Insumos y productos: entrada y salida de un sistema.
·               Transformación: cambio que se da en el proceso de un sistema.
·               Entropía: desorden que se presenta en el sistema.
·               Regulación: equilibrio y control del sistema.
·               Jerarquía: orden o rango de los componentes del sistema.
·               Diferenciación: Contrastes entre componentes y sus funciones.
·               Equifinalidad: Mismo fin por vías o caminos diferentes.


A la hora de enfrentarnos a un problema, según la T.G.S., hay que tratar de representar la realidad a través de un modelo donde identifiquemos ciertos elementos que constituyen un sistema.
La T.G.S. comprende un conjunto de enfoques que difieren en estilo y propósito, entre las cuales se encuentra, teoría de las redes, cibernética, teoría de la información, entre otras.


lunes, 8 de noviembre de 2010

EL SISTEMA, SUS PARTES Y COMPONENTES


 

En un sistema sobresalen funcionalmente tres elementos básicos:
Entrada, proceso y salida:

La entrada no es más que la información que recibe el sistema, los recursos, la energía con la que trabaja inicialmente el sistema.

El proceso es la forma como el sistema se desarrolla en cualquier ambiente.

La salida es el resultado del proceso que se realizo en el sistema.

Por otro lado se encuentran los componentes del sistema que son cinco:

Entidades: Son todos y cada uno de integrantes de un sistema, todos los que se relacionan en un sistema.

Atributos: Son las propiedades estructurales y características que caracterizan las partes o componentes de un sistema.

Relaciones: Es la asociación entre las entidades o sus atributos.

Ambientes: Es el medio en el que se desenvuelve un sistema.

Objetivos: Son las metas, fines en común que persigue un sistema.

     

La teoría general de sistemas no solo actúa en su misma esencia, además, actúa en otras áreas de la ciencia. La T.G.S. junto con el pensamiento sistémico se aplican a la realidad existente, y por medio del análisis se busca adquirir un conocimiento más completo.
La T.G.S. tiene una serie de objetivos principales, pero entre ellos podemos destacar tres:
·         Terminología general: manejar un lenguaje común entre las distintas ciencias y métodos.
·         Conjunto de normas aplicables iguales.
·         Impulsar una formalización matemática de las leyes.

A  la vez se tienen en cuenta una serie de postulados, los cuales son:
·         Carencia de azar.
·         Mundo empírico.
·         Matemática y el análisis cuantitativo como herramienta.
·         Referencias practicas, teoría aplicada.



CIBERNETICA